Diagnostic IA
Le potentiel de l'IA dans votre entreprise, évalué et chiffré.
- Niveau de maturité IA de votre entreprise
- Cas d'usage priorisés et chiffrés (ROI, coût, délai)
- Feuille de route opérationnelle à 6 mois
Diagnostic IAInstallation et formation IAAgents IALogiciel IA sur mesureStructuration de données
6 ans d'expérience en IA 21 projets livrés 15 entreprises clientesLe potentiel de l'IA dans votre entreprise, évalué et chiffré.
Un état des lieux de vos métiers, de vos données et de vos outils, puis des cas d'usage IA priorisés et chiffrés (retour sur investissement, coût, délai) et une feuille de route à 6 mois.

Les outils d'IA adaptés à votre entreprise, installés et reliés à vos logiciels, et vos équipes formées à les utiliser au quotidien.
Nous choisissons avec vous les outils qui vous conviennent, nous les configurons sur vos comptes et vos données, puis nous formons chaque équipe à partir de ses propres tâches et documents.

Un agent IA prend en charge de bout en bout une tâche répétitive de votre entreprise, relié à vos outils.
L'agent reçoit vos documents, vos mails ou vos données, les analyse, en extrait ce qui compte et exécute la suite du travail : classement, saisie, réponse, rapport. Vous validez avant chaque action qui engage l'entreprise.

Le logiciel de votre entreprise, conçu pour votre métier, avec l'IA intégrée à chaque fonction utile.
Une application complète, à vos règles : écrans, comptes utilisateurs, données, fonctions d'IA. Vous validez une maquette avant le développement, vous suivez l'avancement toutes les deux semaines, et le logiciel vous appartient.

Vos informations, dispersées entre plusieurs sources, réunies en une base unique, structurée et à jour.
Vous définissez les types d'objets et leurs liens. L'outil lit vos sources, supprime les doublons, crée une fiche par objet, sourcée et datée, et relie les fiches entre elles.

Présentez-nous votre activité, vos outils et les tâches qui vous prennent du temps. Nous identifions les pistes IA pertinentes et la meilleure façon d'avancer.
Le potentiel de l'IA dans votre entreprise, évalué et chiffré.
Les outils d'IA adaptés à votre entreprise, installés et reliés à vos logiciels, et vos équipes formées à les utiliser au quotidien.
Un agent IA prend en charge de bout en bout une tâche répétitive de votre entreprise, relié à vos outils.
Le logiciel de votre entreprise, conçu pour votre métier, avec l'IA intégrée à chaque fonction utile.
Vos informations, dispersées entre plusieurs sources, réunies en une base unique, structurée et à jour.

Cabinet de recrutement · comptabilité, finance, RH, juridique
Les candidatures de quatre boîtes e-mail sont centralisées, les CV extraits et scorés par rapport aux fiches de poste, les profils retenus importés dans Teamtailor, les autres reçoivent une réponse.
1/4Les candidatures : statut de l'analyse, décision, score, actions
Environ 8 000 candidatures par mois pour une quarantaine de postes, réparties entre quatre consultantes et quatre boîtes e-mail, traitées à la main avant import dans Teamtailor : doublons, tris hétérogènes, pas de retour aux candidats.
L'application capte les emails en continu, extrait et structure chaque CV, l'associe à une fiche de poste et calcule un score expliqué par critère. Au-dessus d'un seuil réglable, le profil est importé dans Teamtailor par API ; en dessous, une réponse personnalisée est assemblée depuis des modèles validés. Les profils transférables vers un autre poste ouvert sont signalés. Tableau de bord : flux par boîte, doublons, statut d'analyse, score, décision, traçabilité des imports.
Python, FastAPI, Docker, Azure, LLM pour l'extraction et le scoring, base vectorielle avec reranking, connecteurs IMAP, API Teamtailor. Code source et documentation d'exploitation livrés.
Chaque jour, les offres publiées depuis moins de 24 h sont récupérées, les entreprises enrichies par recherche web, croisées avec le CRM et LinkedIn, puis scorées : une vingtaine d'entreprises qualifiées par jour, avec les décideurs à contacter.
1/2Un run : offres retenues, entreprises, prospects prioritaires, contacts et portables trouvés
Les offres actives sont récupérées par API et filtrées par métier. Pour chaque entreprise, des recherches web pilotées par un LLM rassemblent secteur, taille, signaux de croissance et décideurs — DG, DAF, DRH, juridique, commercial. Une seconde IA croise ces entreprises avec les contacts du CRM et de LinkedIn pour repérer les introductions possibles.
Chaque entreprise est évaluée — niveau de salaire des annonces, signaux de croissance, secteur prioritaire, relation existante — et résumée : métiers probables à recruter, score et sa raison, décideurs identifiés, statut CRM. Les runs sont planifiés ; l'export Excel liste les contacts sans portable à relancer sur LinkedIn.

Collectivité · développement IA réalisé pour Cleed
Agent de service aux habitants fondé sur les documentations publiques de la ville, en production sur les sites des mairies de Levallois-Perret, Rueil-Malmaison et Courbevoie.
1/2Le site de la ville, l'assistant ouvert
Définition du besoin avec les mairies, agent fondé sur les documentations publiques — horaires, démarches, services — et déploiement sur les sites. Chaque réponse cite la page de la ville qui la fonde. Les habitants notent les réponses.
Développement des briques internes de Cleed pour l'orchestration des modèles de langage et le chargement des sources. Mission d'août 2024 à décembre 2025.

Collectivité · développement IA réalisé pour Cleed
Le même agent de service aux habitants, fondé sur les documentations publiques de la ville et déployé sur le site de Courbevoie.
1/1L'assistant ouvert sur le site de la ville
Agent fondé sur les documentations publiques de la ville — horaires, démarches, services — et intégré au site. Chaque réponse cite la page municipale qui la fonde ; les habitants notent les réponses.
Développement des briques internes de Cleed pour l'orchestration des modèles de langage et le chargement des sources. Mission d'août 2024 à décembre 2025.

Cabinet de conseil en stratégie · Paris
Diagnostic IA avec fiches solutions, formation des équipes à Claude, puis cinq automatisations livrées avec leurs tutoriels.
1/4Fiche solution du diagnostic, à la charte du cabinet
Diagnostic IA : cadrage des cas d'usage du cabinet, une fiche solution par cas retenu. Formation des équipes à Claude : modèles de langage, prompting, agents, skills, Cowork.
Cinq automatisations développées et déployées : étude de marché par signaux faibles avec collecte multi-API (trafic, avis, réseaux sociaux) et rapport PowerPoint à la charte ; analyse d'entretiens clients restituée en slides notées et sourcées ; rédaction des notes de slides ; génération de slides au design system du cabinet ; archivage des transcriptions de réunion Read.ai vers SharePoint via Make.
Tutoriels livrés, équipes autonomes. Mission de mai à juillet 2026. Claude Code, Claude Cowork, skills, MCP, Make, python-pptx.

Mobilité durable · Grenoble
Application web complète : les concessions créent leur compte, définissent leurs campagnes et enchérissent en temps réel sur les demandes d'achat qualifiées issues de l'application MyEcocar.
1/4La place de marché, côté concessions
Chaque concession crée son compte, définit des campagnes — professionnel ou particulier, motorisation, budget, zone — et fixe son enchère par jour, une exclusivité éventuelle et un budget mensuel. Les enchères se mettent à jour en direct chez tous les concurrents concernés ; les leads acquis apparaissent dans l'espace de la concession avec la demande détaillée, exportable en Excel.
Administration : comptes, mandats, notifications de consommation, variables système. Un assistant IA interroge la base en langage naturel — nombre de concessions actives, chiffre d'affaires des transactions, leads vendus dans le mois. Module d'amorçage : les concessions non inscrites de la zone d'un lead non vendu sont prévenues automatiquement.
Deux volets : le planning partagé entre organismes de formation et formateurs indépendants, et un assistant qui trouve, parmi les formateurs réellement disponibles aux dates voulues, ceux qui répondent à la fiche de poste.
1/2Côté organisme : la recherche, les profils trouvés, notés et justifiés critère par critère
Volet planning. Chaque formateur indépendant saisit ses disponibilités et ses indisponibilités, dépose son CV et gère ses organismes. Chaque organisme voit le planning consolidé de ses formateurs, pose une option sur une date et la fait confirmer. Mise en relation par invitation, courriels et rappels automatiques, abonnement en ligne.
Volet recherche. L'organisme dépose une fiche de poste en PDF ou décrit son besoin en français. Les dates de mission en sont extraites, les formateurs indisponibles écartés d'emblée, puis la recherche sémantique et un double reclassement remontent les profils les plus proches : chacun est analysé critère par critère, noté sur 10, son CV consultable, avec une annonce prête à publier.
React, Node.js et MySQL pour le planning ; Python, FastAPI, LangChain et base vectorielle pour la recherche ; paiement en ligne Stripe. Mission d'avril 2024 à décembre 2025.

Éditeur de logiciel · constructeurs de maisons individuelles
SaaS d'extraction ligne à ligne des lots de devis reçus par un maître d'œuvre, utilisé par plus de 500 professionnels.
1/3Les projets et l'avancement de leurs lots
Chaque projet de construction regroupe les devis reçus des artisans. L'agent lit chaque PDF, en extrait les lignes — titre, lot, quantité, unité, prix unitaire — et les rattache aux lots du chantier. L'utilisateur vérifie et valide devis par devis ; les erreurs détectées sont signalées avant validation.
Cadrage, développement de l'agent d'extraction, interface SaaS, mise en production sur Azure : backend et frontend conteneurisés, CosmosDB, Document Intelligence, CI/CD GitHub, supervision Log Insight. Mission de juin à novembre 2025.

Agence de naming · Paris
Diagnostic IA, puis un agent de recherche web profonde qui vérifie un nom candidat et produit l'argumentaire, la définition et les rapports présentables en client.
1/3Rapport du diagnostic IA
Diagnostic IA du fonctionnement de l'agence (mai 2024), puis développement d'un algorithme de recherche piloté par agents : pour chaque nom candidat, vérifications sur les moteurs de recherche, les noms de domaine et la linguistique, génération de la définition commerciale du mot nouveau et de son argumentaire.
Résultats restitués en rapports PDF et PowerPoint directement présentables en client ; interface SaaS avec suivi des projets et des coûts par API ; mise en production. Mission de mars à août 2024.

Conseil et placement de consultants · finance d'entreprise
Retrouver, dans la base de consultants du cabinet, ceux qui répondent à une fiche de poste ou à un besoin décrit en français — avec la justification critère par critère et une note de pertinence.
1/1L'assistant public du site : le besoin décrit en français, le nombre de consultants disponibles en retour
Les CV reçus en PDF ou en Word sont lus et structurés : formations, expériences, expertises, disponibilité, tarif. La fiche de poste est analysée pour en extraire les critères, puis la recherche sémantique et un double reclassement remontent les profils les plus proches. Chacun est analysé critère par critère, noté de 0 à 10, avec sa conclusion — le consultant est retenu, ou écarté, et l'on sait pourquoi.
Un second agent répond en langage naturel aux questions sur le vivier — consultants disponibles, répartition par expertise, séniorité, tarif moyen — en écrivant lui-même sa requête, dans un périmètre de tables autorisé. Un tableau de bord suit la structure du vivier ; un assistant public sur le site indique le nombre de consultants disponibles.
Python, FastAPI, base vectorielle et recherche hybride, base de données interrogée en lecture seule ; le back-office existant du cabinet est conservé et enrichi. Livré sur serveur dédié.

Administration de biens · gestion immobilière
Tout ce que l'entreprise sait de son patrimoine — documents, courriels, contacts, copropriétés, lots, mandats, incidents — rassemblé automatiquement dans un poste de travail unique, consultable et interrogeable en français.
1/2Vue d'ensemble : le graphe des objets et de leurs liens
Les sources existantes sont branchées sans changer les habitudes : SharePoint, Outlook, Gmail, messageries, agendas. Chaque document — PDF, Word, Excel, PowerPoint, courriel, image — est lu puis converti en objets métier normalisés : contact, copropriété, lot, mandat, document, événement, incident, interaction. Les doublons sont fusionnés et chaque objet garde le lien vers sa source.
Une vue d'ensemble affiche le graphe des objets et de leurs liens : on ouvre une copropriété, on descend à ses lots, on remonte aux documents et aux incidents rattachés. Un agent conversationnel répond en français en interrogeant lui-même ces objets, lit un document et, sur autorisation, met à jour une fiche. Chaque intervention de l'IA est journalisée et relue.
Python, FastAPI, PostgreSQL, tâches de fond continues, base vectorielle et recherche hybride ; interface Next.js et React ; connecteurs Microsoft Graph et Google. Déploiement conteneurisé.
« Projet mené avec Agregative Systems pour automatiser le traitement de nos candidatures : tri, scoring, retours automatisés et intégration Teamtailor. Ils ont géré l'intégralité du projet, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production, dans les délais prévus. Ce qu'on a particulièrement apprécié : des échanges fréquents tout au long de la mission, une vraie réactivité sur les retours et une capacité à vulgariser les choix techniques. Le résultat est à la hauteur de nos attentes. Très bonne expérience, mission que nous recommandons. »
« Nous collaborons avec Clément, expert GenAI au sein de notre structure, depuis 2024, et tout se passe très bien. Clément se distingue par son expertise pointue, sa capacité à comprendre rapidement les enjeux, et la pertinence de ses recommandations. C'est un partenaire fiable, proactif et toujours orienté résultats. Travailler avec lui est un vrai plaisir, tant sur le plan humain que professionnel. Nous apprécions particulièrement sa vision, sa réactivité et sa capacité à faire avancer les sujets de manière concrète et efficace. »
« Un projet mené de main de maître par Clément malgré un cahier des charges, il faut bien l'avouer, manquant de précision. Il a su s'adapter aux contraintes rencontrées et faire preuve d'adaptation. Toujours positif, Clément aime — a priori — résoudre les problèmes, ce qui est une sacrée qualité quand on travaille avec l'IA. Merci à toi pour la qualité du travail et de la relation. »
« Agregative Systems a su comprendre finement nos process et créer un outil IA adapté à nos besoins. Une équipe à la fois patiente, réactive et pédagogue : je recommande vivement. »
« Agregative Systems a été réactif à chaque étape et pédagogue pour passer le relais à notre équipe interne, afin de continuer à enrichir notre IA. »
« Agregative Systems a produit un travail d'une excellente facture avec un grand souci des détails. Je suis pleinement satisfait. »
« Agregative Systems helped us to create a full-stack solution based on OpenAI GPT models. They were able to implement a full-scale solution using RAG on systems and fine-tuned models. Highly recommended. »

Ingénieur IA — CPE Lyon puis École Centrale de Lyon, double diplôme avec l'université Lyon 1. Six ans d'expérience en développement de systèmes IA. Formateur à l'ESGI Paris, en mastères 1 et 2.
Fondateur d'Agregative Systems. Il mène les diagnostics IA, conçoit et développe les agents sur mesure et les applications SaaS livrés aux clients — de l'analyse du besoin à la mise en production. Certifié Anthropic en 2026 : API Claude, Claude Code, Model Context Protocol, Agent Skills.

Processus, organisation et pilotage des projets : coûts, retour sur investissement, conduite du changement.
Formé en gestion d'entreprise à l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Il cadre le volet économique des projets — chiffrage, retour sur investissement, ordre des chantiers — et accompagne la conduite du changement : quels processus évoluent, qui fait quoi une fois la solution en production.

Développement des agents et des applications : extraction, assistants, interfaces, mise en production.
Ingénieur IA formé à CPE Lyon. Il développe les agents et les applications livrés : extraction de documents, assistants sur données internes, interfaces web, et la mise en production avec sa documentation.
Présentez-nous votre activité, vos outils et les tâches qui vous prennent du temps. Nous identifions les pistes IA pertinentes et la meilleure façon d'avancer.