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Thèse sur l’opti­mi­sa­tion des réseaux de neu­rones, la tech­nique der­rière l’IA actuelle, réa­li­sée avec l’École Cen­trale de Lyon.

PythonPyTorch

• Un réseau qui règle sa propre tailleAu lieu de fixer la taille du réseau au départ, l’algo­rithme ajoute les neu­rones qui manquent et retire ceux qui ne servent à rien. Sur des don­nées réelles (prix de l’immo­bi­lier, dia­bète), la pré­ci­sion reste com­pa­rable avec envi­ron 60 % de para­mètres en moins.
• Un réseau pro­fes­seur, un réseau élèveUn pre­mier réseau, dont on connaît la bonne réponse, sert de réfé­rence. On véri­fie que le second retrouve ses neu­rones utiles, et on com­pare avec la méthode clas­sique.

Enseignement

For­ma­teur à l’ESGI, école supé­rieure d’infor­ma­tique, de 2021 à 2024.

Mas­tère 1Mas­tère 2

• Des cours clairs, avec une pré­sen­ta­tion pour chaque séance
• Des tra­vaux pra­tiques pour appli­quer tout de suite
• Un pro­jet noté, avec une grille d’éva­lua­tion
• Les cor­ri­gés et une séance de rat­tra­page