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Nos méthodes
et nos valeurs

Six enga­ge­ments, puis la méthode qui per­met de les tenir.

Vos données restent les vôtres.

Héber­gées en France (RGPD), sur votre cloud ou sur vos ser­veurs. Sec­Num­Cloud pos­sible sur demande chez OVH­cloud ou S3NS.

Ce que nous construisons vous appartient.

Le code, la liste de cas de test et la docu­men­ta­tion sont à vous. Un autre pres­ta­taire peut reprendre le tra­vail.

Une IA se mesure avant d'être livrée.

Rien n'est mis en ligne tant que le niveau fixé avec vous n'est pas atteint.

Vous gardez le contrôle sur ce que fait l'IA.

Chaque trai­te­ment laisse une trace, le coût de chaque appel à l'IA est enre­gis­tré, et vos équipes valident les actions qui engagent l'entre­prise.

On commence par ce qui rapporte.

Un pre­mier échange gra­tuit pour voir ce qui vaut le coup chez vous, puis un devis adapté.

L'IA enlève les tâches répétitives, pas les gens.

Nous for­mons vos équipes à s'en ser­vir, et une per­sonne garde le der­nier mot sur ce qui compte.

Le point de départ

Pourquoi une IA se teste autrement

Un logiciel classique

Vous lui posez dix fois la même ques­tion, il donne dix fois la même réponse. On le teste une fois, c'est réglé.

10 fois la même réponse

Une IA

Elle peut répondre juste dix fois et se trom­per la onzième. On ne se demande donc pas si ça marche. On compte com­bien de fois ça marche, et on recompte après chaque chan­ge­ment.

La onzième mérite d'être trou­vée avant l'uti­li­sa­teur final

Étape 1

On écrit la liste de vos cas

Avant la pre­mière ligne de code, on liste des cas réels pris chez vous : les ques­tions qu'on vous pose, les docu­ments que vous rece­vez, les demandes que vous trai­tez. À côté de cha­cun, la bonne réponse. Cette liste devient la réfé­rence du pro­jet, et elle est rejouée en entier à chaque chan­ge­ment.

Cas réussi Cas à revoir Chaque carré est un cas réel, rejoué à chaque changement
Étape 2

Une IA relit l'IA

Pour noter les résul­tats, on uti­lise un second modèle d'IA, parmi les plus avan­cés du moment. Il est plus lent et plus cher que celui qui tourne au quo­ti­dien, mais il ne sert qu'au moment des tests : ce coût ponc­tuel paie une relec­ture plus fine. Il reçoit vos règles, com­pare chaque résul­tat à la bonne réponse, le note et explique chaque écart.

1

Le test envoie un cas réel

Une ques­tion, un docu­ment ou une demande, pré­paré à l'avance avec sa bonne réponse.

2

Le système traite le cas

Le même sys­tème que celui de vos uti­li­sa­teurs, dans les mêmes condi­tions.

3

Un modèle avancé relit et note

Il com­pare le résul­tat à la bonne réponse et à vos règles, et signale chaque écart.

Étape 3

Des règles vérifiées automatiquement

La relec­ture par un modèle reste une appré­cia­tion. On la com­plète par des véri­fi­ca­tions faites par pro­gramme, qui répondent par oui ou par non. Un seul non, et le cas compte comme raté, même si la relec­ture l'avait bien noté.

  • Un mon­tant ou une date extraits figurent bien dans le docu­ment d'ori­gine
  • Un prix annoncé cor­res­pond à votre cata­logue
  • Le résul­tat a le for­mat attendu : champs rem­plis, dates et mon­tants valides
  • Chaque réponse s'appuie sur une source que l'on peut retrou­ver
Étape 4

On mesure, on analyse, on corrige, on remesure

Au départ, on fixe avec vous le niveau à atteindre, par exemple la part de docu­ments lus sans erreur. Ensuite on tourne en boucle, et l'outil n'est mis en ligne qu'une fois ce niveau atteint.

1

Mesurer

On rejoue tous les cas et on compte les réus­sites.

2

Comprendre

Chaque erreur est lue et rat­ta­chée à sa cause.

3

Corriger

On cor­rige la cause, pas seule­ment le cas qui l'a mon­trée.

4

Tout rejouer

On véri­fie que la cor­rec­tion n'a rien cassé ailleurs.

On recommence tant que le niveau fixé n'est pas atteint
Niveau atteint : mise en ligne
Étape 5

Le code suit les mêmes exigences

À chaque modi­fi­ca­tion du code, une série de véri­fi­ca­tions auto­ma­tiques passe avant toute mise en ligne. Si l'une échoue, rien n'est mis en ligne.

1

Style

Le code suit des règles d'écri­ture com­munes, lisibles par n'importe quel déve­lop­peur.

2

Types

Chaque don­née a un for­mat déclaré : les erreurs de for­mat sont repé­rées avant l'exé­cu­tion.

3

Tests

Chaque fonc­tion est tes­tée auto­ma­ti­que­ment à chaque modi­fi­ca­tion.

4

Sécurité

Les biblio­thèques uti­li­sées sont contrô­lées contre les failles connues.

5

Mise en ligne

Seule­ment si tout ce qui pré­cède est validé.

Après la livraison

Ça ne s'arrête pas à la mise en ligne

Un four­nis­seur met à jour son modèle, une règle de votre métier change, un docu­ment arrive dans un nou­veau for­mat. Ce qui mar­chait hier peut se mettre à répondre autre­ment. La liste de cas est donc rejouée à chaque chan­ge­ment de modèle ou de règle.

Tout est enregistré

Chaque trai­te­ment laisse une trace : ce qui est entré, ce qui est sorti, ce qui a été décidé.

Le coût est suivi

Le coût de chaque appel à l'IA est enre­gis­tré. Vous savez ce que coûte l'outil avant d'en étendre l'usage.

Le temps de traitement est suivi

Il est mesuré en continu. Un ralen­tis­se­ment se voit tout de suite.

Les écarts se voient

Quand un four­nis­seur change son modèle, la liste de cas est rejouée et l'écart appa­raît aus­si­tôt.

Ce que vous gardez

Tout vous appartient

  • La liste de cas est à vous. Elle décrit votre métier, elle reste chez vous et elle sert au pres­ta­taire sui­vant si vous chan­gez.
  • Le rap­port de chaque passe est remis. Les notes, les cas réus­sis, les cas ratés et ce qui a été cor­rigé.
  • La méthode est docu­men­tée. Vos équipes peuvent rejouer les tests elles-mêmes.

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