Nos méthodes
et nos valeurs
Six engagements, puis la méthode qui permet de les tenir.
Vos données restent les vôtres.
Hébergées en France (RGPD), sur votre cloud ou sur vos serveurs. SecNumCloud possible sur demande chez OVHcloud ou S3NS.
Ce que nous construisons vous appartient.
Le code, la liste de cas de test et la documentation sont à vous. Un autre prestataire peut reprendre le travail.
Une IA se mesure avant d'être livrée.
Rien n'est mis en ligne tant que le niveau fixé avec vous n'est pas atteint.
Vous gardez le contrôle sur ce que fait l'IA.
Chaque traitement laisse une trace, le coût de chaque appel à l'IA est enregistré, et vos équipes valident les actions qui engagent l'entreprise.
On commence par ce qui rapporte.
Un premier échange gratuit pour voir ce qui vaut le coup chez vous, puis un devis adapté.
L'IA enlève les tâches répétitives, pas les gens.
Nous formons vos équipes à s'en servir, et une personne garde le dernier mot sur ce qui compte.
Comment on vérifie qu'une IA fait bien son travail
Une IA ne se manipule pas comme un logiciel classique. Voici la méthode que nous appliquons sur chaque projet, avant la mise en ligne et après.
L'exactitude
Chaque résultat est comparé à la bonne réponse, sur vos cas réels.
Le respect de vos règles
Des vérifications automatiques contrôlent les formats, les montants et les sources.
La qualité du code
Chaque modification passe une série de contrôles avant la mise en ligne.
La tenue dans le temps
Les tests sont rejoués à chaque changement : un écart se voit tout de suite.
Pourquoi une IA se teste autrement
Vous lui posez dix fois la même question, il donne dix fois la même réponse. On le teste une fois, c'est réglé.
10 fois la même réponse
Elle peut répondre juste dix fois et se tromper la onzième. On ne se demande donc pas si ça marche. On compte combien de fois ça marche, et on recompte après chaque changement.
La onzième mérite d'être trouvée avant l'utilisateur final
On écrit la liste de vos cas
Avant la première ligne de code, on liste des cas réels pris chez vous : les questions qu'on vous pose, les documents que vous recevez, les demandes que vous traitez. À côté de chacun, la bonne réponse. Cette liste devient la référence du projet, et elle est rejouée en entier à chaque changement.
Une IA relit l'IA
Pour noter les résultats, on utilise un second modèle d'IA, parmi les plus avancés du moment. Il est plus lent et plus cher que celui qui tourne au quotidien, mais il ne sert qu'au moment des tests : ce coût ponctuel paie une relecture plus fine. Il reçoit vos règles, compare chaque résultat à la bonne réponse, le note et explique chaque écart.
Le test envoie un cas réel
Une question, un document ou une demande, préparé à l'avance avec sa bonne réponse.
Le système traite le cas
Le même système que celui de vos utilisateurs, dans les mêmes conditions.
Un modèle avancé relit et note
Il compare le résultat à la bonne réponse et à vos règles, et signale chaque écart.
Des règles vérifiées automatiquement
La relecture par un modèle reste une appréciation. On la complète par des vérifications faites par programme, qui répondent par oui ou par non. Un seul non, et le cas compte comme raté, même si la relecture l'avait bien noté.
- Un montant ou une date extraits figurent bien dans le document d'origine
- Un prix annoncé correspond à votre catalogue
- Le résultat a le format attendu : champs remplis, dates et montants valides
- Chaque réponse s'appuie sur une source que l'on peut retrouver
On mesure, on analyse, on corrige, on remesure
Au départ, on fixe avec vous le niveau à atteindre, par exemple la part de documents lus sans erreur. Ensuite on tourne en boucle, et l'outil n'est mis en ligne qu'une fois ce niveau atteint.
Mesurer
On rejoue tous les cas et on compte les réussites.
Comprendre
Chaque erreur est lue et rattachée à sa cause.
Corriger
On corrige la cause, pas seulement le cas qui l'a montrée.
Tout rejouer
On vérifie que la correction n'a rien cassé ailleurs.
Le code suit les mêmes exigences
À chaque modification du code, une série de vérifications automatiques passe avant toute mise en ligne. Si l'une échoue, rien n'est mis en ligne.
Style
Le code suit des règles d'écriture communes, lisibles par n'importe quel développeur.
Types
Chaque donnée a un format déclaré : les erreurs de format sont repérées avant l'exécution.
Tests
Chaque fonction est testée automatiquement à chaque modification.
Sécurité
Les bibliothèques utilisées sont contrôlées contre les failles connues.
Mise en ligne
Seulement si tout ce qui précède est validé.
Ça ne s'arrête pas à la mise en ligne
Un fournisseur met à jour son modèle, une règle de votre métier change, un document arrive dans un nouveau format. Ce qui marchait hier peut se mettre à répondre autrement. La liste de cas est donc rejouée à chaque changement de modèle ou de règle.
Tout est enregistré
Chaque traitement laisse une trace : ce qui est entré, ce qui est sorti, ce qui a été décidé.
Le coût est suivi
Le coût de chaque appel à l'IA est enregistré. Vous savez ce que coûte l'outil avant d'en étendre l'usage.
Le temps de traitement est suivi
Il est mesuré en continu. Un ralentissement se voit tout de suite.
Les écarts se voient
Quand un fournisseur change son modèle, la liste de cas est rejouée et l'écart apparaît aussitôt.
Tout vous appartient
- La liste de cas est à vous. Elle décrit votre métier, elle reste chez vous et elle sert au prestataire suivant si vous changez.
- Le rapport de chaque passe est remis. Les notes, les cas réussis, les cas ratés et ce qui a été corrigé.
- La méthode est documentée. Vos équipes peuvent rejouer les tests elles-mêmes.
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